John Deere seleciona cinco empresas para o seu programa Startup Collaborator 2026

A Deere & Company divulgou as cinco empresas selecionadas na oitava edição do seu programa anual de aproximação a empresas emergentes (Startup Collaborator 2026), cuja tecnologia poderá agregar valor para os clientes dos setores agrícola e de construção.

Este programa, lançado em 2019, foi concebido para integrar tecnologias disruptivas com elevado potencial de aplicação em operações agrícolas, de construção e rodoviárias, com especial ênfase na precisão, sustentabilidade, automatização e análise de dados em tempo real.

Segundo explica a empresa, a iniciativa procura colaborar estreitamente com empresas emergentes para avaliar, validar e, eventualmente, incorporar inovações que tragam valor prático aos seus clientes em ambientes reais de operação. O programa prioriza soluções que abordam desafios técnicos críticos, como monitorização de equipamentos, sensores avançados, uso de inteligência artificial (IA) e automação autónoma.

Estas são as cinco empresas selecionadas, que representam uma gama diversificada de abordagens tecnológicas:

• AIRS ML: especializada em inteligência artificial, desenvolve sistemas que integram sensores e algoritmos de Machine Learning diretamente em dispositivos de campo para monitorização em tempo real e manutenção preditiva de ativos industriais e de mobilidade. Esta capacidade de fusão de dados locais reduz as latências e permite diagnósticos mais rápidos e autónomos em equipamentos agrícolas e de construção.
• IoTag: oferece uma solução telemática patenteada que converte dados de operações de máquinas em informações úteis para otimizar o desempenho de frotas mistas. A sua plataforma permite a extração de métricas de uso, desempenho e tarefas, facilitando análises que podem levar a melhorias na eficiência de utilização de equipamentos agrícolas e de construção.
• resonAg: originária da Austrália, aplica tecnologias comprovadas em setores como o médico, gás, mineração e petróleo para oferecer sensores de solo avançados. Estes sistemas permitem obter dados críticos de campo com maior precisão, contribuindo para decisões agronómicas mais informadas e estratégias de gestão de culturas baseadas em evidências.
• TorqueAGI: desenvolve um modelo básico de IA para robótica empresarial, focado em dotar os robôs de capacidades de raciocínio e operação autónoma em ambientes reais. Esta abordagem permite explorar aplicações robóticas mais sofisticadas que podem ser integradas com maquinaria e processos agrícolas, com o potencial de otimizar tarefas repetitivas ou de alta precisão.
• Aerobotics: com foco na fruticultura, combina imagens aéreas obtidas por drones e dispositivos móveis com visão computacional e algoritmos de IA para gerar estimativas precisas do rendimento das culturas e apoiar a gestão integral do pomar. As suas ferramentas permitem antecipar os resultados da colheita e planear operações com maior eficiência e sustentabilidade.