AGRICULTURA DE PRECISÃO 62 O modelo demonstrou uma eficácia consistente tanto em vinhas com disposições simples como naquelas com estruturas de vegetação mais complexas e variadas OTIMIZAÇÃO AVANÇADA DE ROTAS DE DRONES PARA A DETEÇÃO DE CACHOS UTILIZANDO ALGORITMOS BASEADOS NA INTELIGÊNCIA DE ENXAME Mar Ariza-Sentís1*, Sergio Vélez1, Hilmy Baja1, Gonzalo Mier1, Roberto G. Valenti2, João Valente1 1 Universidade de Wageningen, Países Baixos 2 Gabinete de Investigação e Tecnologia Avançada, MathWorks, EUA *Correspondência: mar.arizasentis@wur.nl Ao adaptar a tecnologia UAV às necessidades específicas das vinhas, este estudo tem o potencial de marcar um ponto de viragem na agricultura de precisão, proporcionando aos viticultores ferramentas poderosas para uma gestão mais eficiente e eficaz das suas culturas. Figura 1. Diferentes drones utilizados neste projeto, também chamados Veículos Aéreos Não Tripulados (UAV, na sigla em inglês).
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